百度大脑AI交互设计 让B端智能化体验优化升级
7月3日-4日，“Baidu Create 2019”百度 AI开发者大会在北京国家会议中心隆重举行，大会聚焦产业智能化，向业界展示了百度最新的技术进展和落地实践。在此次大会的百度AI交互设计论坛上，百度人工智能交互设计院院长、百度设计体验委员会主席关岱松与其设计团队共同向外界展示了百度人工智能交互设计院基于深度学习的人因工程，以及百度AI交互设计在无人驾驶、智能硬件、百度大脑、机器人、AR、VR等方面协同发展的实践，并发布多项最新AI交互设计成果，不仅包含全新升级的小度交互设计系统，更有AI交互设计助力产业智能化的最新探索。同时，三款基于百度自然情感交互系统NIRO开发的软硬一体化创新机器人也在现场首次亮相。
现场，百度AIG用户界面设计师分享了百度大脑设计团队这一年在To B领域的AI设计成果，借助百度大脑的技术与能力，百度设计如何运用模块化、可视化设计的思路，结合办公、零售、机场调度等实际应用场景，去解决企业效率以及人群体验的痛点，帮助更多传统产业走向智能化，真正有效帮助企业提高运营效率、降低成本。
以下为演讲实录：
大家上午好，我来自百度大脑团队，今天，我想与大家分享一下，这一年我们在To B领域的AI设计成果。由消费升级和技术创新带来的产业智能化，让To B领域得到迅猛发展。但是仍然有大量的领域，智能化程度不高，它造成了企业成本的持续增加以及低效能。我们希望通过努力，以更好的交互方式和设计创新，去拉近AI技术和领域之间的距离，通过设计跨越鸿沟，更有效的推动企业智能化落地。
设计的价值，就是希望将这些复杂难懂的学科和技术，转变为更直接更有效的方式，扎到实际应用场景中，解决实际问题。
首先，是模块化设计理念。那什么是模块化设计呢？从它的定义看确实很绕很长，消化它真是需要一定的时间：就是将产品的某些要素组合在一起，构成一个具有特定功能的子系统，将这个子系统作为通用性的模块与其他产品要素进行多种组合，构成新的系统，产生多种不同功能或相同功能、不同性能的系列产品。
简单说，它的精髓就是组合化、通用化和标准化。生活中最典型的例子就是积木，它运用的就是模块化设计原理。
比如，大家都很熟悉的典型场景——办公。在这个场景下其实存在着很多的刚需，深深地影响着人们的工作与生活。例如签到、通行。企业最常用的就是安装：门禁刷卡机、指纹扫描机、人脸识别机。通过大量报告的比对，我们可以明显的看出：无论是从配置的扩展程度、同一时间下单个请求的响应速度、设备在人双手被占用的情况下通行所呈现的易用性、耗材的节约程度上，人脸识别设备具备了更好的优势。
基于人脸识别技术，我们在半年即将与AIID人机探索实验室共同协作，发布全新产品：人脸核准智能终端——NIRO - Key。它除了具备人脸识别的各项优势，设备自身的性能也很强大。同时它还有一个更大的优势：硬件软件层的模块化。
硬件结构方面，我们全部处理为结构可调节、可拆卸。这样能够更加容易的和其他设备进行组合。模块化的处理方式，它可以适用到各种办公场景中。而且软件系统可以定制，并支持多个账户同时在一台设备中使用。
我们让这部人脸智能终端，具有了强大的组合能力和通用能力，以高效、更易用的交互方式，综合提升了办公体验。
当然，好的智能化体验不仅影响着我们的工作效率，它也在改变着我们的消费方式，甚至生活方式。新零售这三个字，是这几年听到的最频繁的词汇之一。虽然它们都叫零售，不过却有很大的不同。但不可否认的是，由于零售变革产生全新的结算方式，确实为用户带来了全新的消费体验。
2019年，我们即将推出了百度第一家智慧零售体验店。真正实现让你拿了就走，不用排队自动结账。我们优化了用户从进门到离店的整个购物体验流程，尤其是结算环节的交互方式及效率。通过设计，我们为用户构建了一个全程无打扰、高效愉悦的购物体验。
对于商家而言，零售商家的形态千差万别，它可能是售货机，也可能是便利店，它可能小到2平米，也可能大到上百平米。但是再多变，它也逃不开这三类刚需：结算、载货、安防。因为任何一个店铺，都需要货架去摆放商品，都需要能结账，都需要有安防和工作人员，保证店内安全和基本运营。
通过设计，我们将结算、载货、安防打造成了一系列模块化智能终端，并按照店铺大小提供各类分布方案。智能化的库存管理、智能化的商品结算、智能化的安防布局，全部通过模块化的手段实现，极大的提升了商家的运营效率、场地安全，并节省人力。我们希望通过设计去释放更大的价值，来推动零售行业的体验升级。
如果说办公、零售场景的体验提升，直接影响着我们每一个人，那么接下来在出行特殊领域的体验提升，则直接影响着一个行业。有一类比较独特人群——机场调度员。
他们具有非常特殊的职业特点：
1、需要通过大脑记忆大量复杂的飞机和机位信息，记忆负担特别重
2、他们每做一个决策，都要保证绝对的精准和有效，压力特别大
3、要频繁的应对航班带来的紧急变化，以及长时间的高强度运转。
这是一个非常辛苦的特殊职业。所以我们希望通过设计和AI技术的共同作用，能为这类职业人群带来更好的工作体验。
首先，要改变信息输出方式：原本要通过人从记忆中调取，直接改为信息可视化。让工作人员一目了然的掌握整个机位情况，大幅降低了他们的记忆难度和决策难度，更快更直接的作出执行。
其次，要优化操作平台的色彩系统：在不改变色彩定义的情况下，科学调整饱和度、明度。我们根据设计心理学以及人因，通过颜色亮度对唤醒度的影响、色相对情感愉悦度的影响、色彩饱和度对情绪的影响，量化出一套全新的色彩体系，在不改变调度员工作习惯和认知的情况下，有效的降低视觉疲劳和稳定情绪并达到合理的情绪唤醒。
通过AI技术和可视化的共同作用，帮助调度员更加直观、精准、稳定、有效的作出决策，带来的最直接的影响，就是机位冲突率的降低。我们以深圳宝安国际机场为例，通过智能化体验升级，机位冲突率由原先的3.2%，直接降为零。错误率的降低以及分配航班间隔时间的大幅缩减，将带来机场机位使用率综合提升17.65%。
机位使用率综合提升17.65%，是什么概念呢？相当于机场提升年吞吐量794.25万。而这背后是大量的商业增长。
我们希望通过设计带来更好的体验，不仅仅是协助工作人员做出精准、正确的判断，还能够综合提升机场的安全指数、运营效率以及对旅客的保障。
To B领域产业智能化的潜力，远不止我们所见。我们既要引领行业标准，更要因企业而变；既要具备通用能力，更要足够的灵活；既要应对综合的效率提升，更要扎到实际应用场景中解决问题。
我们相信，随着人工智能在To B领域的高速发展和广泛应用，在AI技术与设计的共同推动下，会让更多硬件设备变的智能、让场景变的智能、让服务变的智能。
明年，我们希望通过不断的持续创新，可以解决更多行业问题，帮助更多传统产业走向智能化。谢谢大家！