让零售业线下渠道核查更有AI 百度大脑EasyDL助力零售业智能化
人工智能正在向各行各业渗透落地，而零售业天然的场景需求正在成为“AI+”最重要的实践点之一。7月4日，Create2019百度AI开发者大会百度大脑开放生态论坛上，爱零工®CTO张玥为现场观众揭示了人工智能在零售行业的落地范例，阐述爱零工®在百度大脑AI技术和生态资源的支持下，打造的线下渠道智能化管理方案，并将此方案应用于爱零工®所覆盖的682座城市及成千上万家门店，助力爱零工®为快消品牌商带来降本增效的实际效益。
据了解，传统零售业在线下渠道管理上面临着诸多痛点，其中又以门店核查为甚。以往，线下渠道管理需要专业人员亲自前往核查、清点、监督，是保证商品促销、补货、调整销售策略的重要手段，但这种传统的核查手段局限很大，容易受到人手不足、核查耗时费力、门店偏远、员工偷懒等客观条件的制约。据爱零工®客户项目的数据显示，线下门店对相应商品的促销计划未执行率达到65%，未覆盖的空白区域达52%，畅销产品缺货率达20%，有35%的门店促销员不在岗，均属于线下渠道管理手段落后带来的恶果。
爱零工®推出的“爱零工”APP，创造性地推出了零售智能众包核查模式。张玥介绍，下载了APP的零工用户，可以根据指派到就近的零售门店拍摄照片、录制视频和语音，系统根据这些素材智能化地检测出货架商品数量、商品销售定价、商品畅销程度等信息，生成数据报表，为商家调整销售策略提供依据和建议。这背后是百度大脑的EasyDL商品检测专业版、高精度OCR、语音识别等技术在提供支撑。
据悉，EasyDL是百度大脑开放的定制化训练和服务平台，支持图像分类、物体检测、文本分类、声音分类四类模型的定制训练，即使是零算法基础也可上手使用。而EasyDL商品检测专业版在通用版的基础上，进一步提升了商品检测模型的泛化能力，适用于货架智能陈列审核、超市的智能巡店等场景，并且内置了近千种商品库，极大降低数据采集成本。开发者也可以自定义要识别的商品，充分满足定制化需求。此外，EasyDL商品检测专业版结合了百度大脑高精度OCR、语音识别等技术，还可以满足零售业商家更多业务诉求。
张玥表示：“EasyDL商品检测专业版在实际业务场景中很好地解决了新品上架初期的识别难题。此外，EasyDL商品检测专业版的易用性大大降低了开发的难度，数据审核成本降低了30%-40%，模型训练的时间也降低了90%。”
在百度大脑AI技术的助力下，新的零售智能核查模式将工作众包给爱零工APP使用者。由于附近零工可同时进行工作，完成五家店的核查工作仅需1小时，相比传统模式专业人员核查五家门店要跑一整天，实现了更高效的工作模式，也帮助商品厂家根据数据反馈优化分销策略，最终实现销售利润的提升。
快消巨头中粮、百事可乐、联合利华等都已在借助爱零工®实现对零售渠道的智能核查。中粮集团在渠道智能化核查模式下，实现了促销活动的高效监管。爱零工®帮助中粮建立起在14天档期内完成普查-改进-复查的管理机制，核查内容覆盖产品分销、货架占比、二级陈列类型与面积、是否有促销员、试吃是否执行等，使得促销活动的执行得到了切实追踪与改善。百事可乐也将瓶装厂渠道付费陈列核查覆盖到了超过10,000家门店。联合利华更是将爱零工®智能渠道核查的灵活性运用到了极致，覆盖全国的周末短促的上岗率，工作质量等内容都会在短短的几小时排班时间内得到准确的核查与反馈。
目前，爱零工平均每日采集或审核的任务超过2.5万单，其中包含超过50万项图片和音视频，效率与传统零售核查模式不可同日而语。爱零工同时实现了一到六线682座城市的覆盖，其中一二线城市覆盖率达100%，终端门店覆盖达到83万家，商超平均覆盖率达95%以上。
据百度AI技术生态部AI应用架构师介绍，统计显示有超过10%的用户在EasyDL通用版平台上训练零售场景的商品检测识别模型，体现出零售场景对智能化转型的大量需求，而转型的前提正是商品的数字化。百度大脑EasyDL、高精度OCR为代表的AI技术，正在助力零售业实现商品的智能监测与识别，不仅仅是核查、巡店，还在自助结算、无人货柜等方面实现落地，帮助零售商提升运营效率，有效节约成本。
张玥表示，爱零工®的智能化线下渠道核查业务还入驻了百度AI市场，这解决了新产品服务在“卖出去”上的困难，更多的零售业需求方将通过这一交易渠道对接到爱零工®，应用零售智能核查解决方案来实现智能化转型，并开拓更多的落地场景，让智能零售进入老百姓生活的方方面面。