病毒样本秒被识别，GeekPwn2018再现AI算法神技
10月24日，GeekPwn2018国际安全极客大赛在上海举办，针对海量手机病毒层出不穷的现状，极棒和腾讯安全反诈骗实验室共同推出了数据追踪挑战赛，旨在推动AI技术与移动安全防护实践的有机结合，以AI技术保障移动网络安全。在比赛现场，小安团队的选手们接受了脱敏数据中识别恶意程序的挑战任务，不到两分钟便完成了对所有恶意APP的识别。
小安团队通过AI算法完成对所有恶意APP的识别
在此次数据追踪挑战赛上，线上赛排名第一的小安团队利用算法精确识别了脱敏数据中的恶意程序。主办方在现场挑选六张分别代表“正常”和“恶意”APP的扑克牌，选手需要通过算法和模型，对这些牌进行检测后给出结果。在不足两分钟内，选手便顺利地完成了挑战任务，实现了对恶意病毒的识别。经过线上赛的激烈角逐，成绩排名前六的战队脱颖而出，最终，EATWOLF和小安团队获得并列第一名，cavemaster则获得第三名。
在智能手机普及的今天，手机设备中储存了大量用户相关的信息和数据，尤其是隐私信息和财产信息。如果手机中被植入病毒等恶意程序将导致用户的数据泄露和财产损失。数据化时代要求AI技术能够多维度将不同来源的数据关联并计算得出准确的结果。
作为数据追踪挑战赛项目的发起者之一，腾讯安全反诈骗实验室专注于大数据在反电信网络诈骗上的运用和技术创新，实验室包含反电信网络诈骗专家智库、腾讯安全云库、鹰眼智能反电话诈骗盒子三大反诈骗利器。目前腾讯安全联合实验室反诈骗实验室基于事件的风险判断准确率可以做到40%-95%。其中，电信诈骗的判断准确率可以达到95%。
腾讯安全联合实验室作为国内首个互联网安全矩阵，基于其多年黑产对抗经验技术和AI模型建造能力，通过人工智能独特的大数据分析和及其自主学习的优势，为各类场景提供最优的安全解决方案。同时通过与极棒合作，为高素质的安全技术人才提供更为广阔的平台。
除了数据追踪挑战赛以外，此次GeekPwn大赛上海站还有聚焦机器学习的CAAD对抗样本攻防赛、对智能设备进行攻破的黑客屋挑战赛、手机及加密指纹U盘破解等精彩比赛项目，各组选手进行了不同领域的安全技术挑战及展示，并于第二天的比赛中带来了对于前沿安全技术的解读。作为关注智能生活领域的前沿平台，极棒将继续探索未来智能生活的安全之道，全方位洞见未来安全风险，助力人们更好地享受智能生活。