继在成立之初获得真格基金领投的600万融资之后，Versa又在公司成立半年后成功获得红杉资本中国基金(简称红杉中国)领投，上一轮资方真格基金、臻云创投跟投的Pre-A轮融资，金额为3000万。就像Versa团队所言，第一次融资带着理想，第二次带着作品，他们在第一轮融资完成后，加大对产品的研发力度，努力完成对投资人以及用户的承诺，用户在半年的时间已经可以体验三十多种滤镜风格，这些努力不仅得到了用户的认可，更是得到了红杉资本的肯定。

“第一次见徐小平老师，带着理想。第二次见面，带着产品。”

2017年4月，VersaCEO蔡天懿和赵维杰CTO带着理想和承诺， 拿到了来自徐小平和李竹的天使轮融资，紧接着，他们带领着15人的团队，以每周发一版的迭代速度，从0开始，把每个承诺过的产品形态和功能，通过一个又一个的创新算法，接连实现了。

时间到7月底，Versa App开始邀请码公测时，已经有了8个大师名作风格迁移滤镜， Beta版Versa Space社区也雏形初现。之后短短3个月中，得益于产品的自传播力，Versa迅速获得了100万的种子用户，App也屡次获得各大应用市场的力推。

“Versa上线后短短3个月，累积了近100万种子用户, 持续热度发酵，也赢得了引起了资本市场的关注。”

Versa上线后，蔡天懿没有停止对产品的打磨，继续保持着快速迭代的节奏。彼时用户已经可以在App中体验30多种不同风格的滤镜，从康定斯基抽象主义到马蒂斯的野兽派，从儿童蜡笔画到中国风笔墨丹青。囊括了各大绘画分类，还可以按照肖像、风景、静物等拍摄内容进行选择。

每一个算法层面的突破，也被一一应用在了Versa中，成为其独有功能。“人景分离”的效果，更在测试中做到了98%的准确率，远超行业水平，甚至能识别并分离出一根根头发丝。升级版“图像分离”的功能中，Versa还可以识别并分离出包括，猫、狗、马、汽车等在内的20多种物体，平均准确率达93%。

当红杉找到蔡天懿时，第一个问题就是“为什么要做Versa？”

“2017年初AI的浪潮来了，从前移动互联网颠覆了互联网，如今AI要颠覆移动互联网。当时我想起小时候最爱的漫画‘灌篮高手’，成年之后去了日本，才知道漫画里的几乎每一桢竟然都能在神奈川找到一样的场景。我突然意识到，井上雄彦这类大师级人物和普通人最本质的差距，是对分镜叙述和画面构成的想象。这就意味着在创作这件事里，人应该去做人擅长做的事情：Love and Passion;而AI 应该去做AI擅长的事情：Execution。我和赵维杰，希望能用AI的方式把现有创作方式重新颠覆。”蔡天懿如是说。

“用AI为创作者赋能。”

VersaCTO赵维杰表示目前深度学习的瓶颈并不在于数据量太小，而在于数据有效利用率太低。与传统深度学习自下而上的数据驱动方法不同，赵维杰提出了全新的ConceptNet理论框架：基于概念学习，从概念空间理解事物，突破传统深度神经网络的表示能力边界，进而建立具备感知、联想、推理能力的深度神经网络。

ConceptNet不仅在表示理论上取得突破，更大大提高了数据有效利用率。在传统方法需要10万+数据量的问题上，ConceptNet只需要100张以下的数据样本。

周一在机器视觉领域取得的一个突破，不是第一时间发论文，而是希望周五让每个用户能在下一个版本的APP里立即体验到

技术突破到产品实现的加速，也意味着Versa有更多空间去探索有趣的应用场景实现落地。进一步升级的“风格迁移”和“人景分离”，将会运用在12月上线的短视频处理功能中，届时用户将体验到真实版的“爱乐之城”片尾特效，随心所欲在油画的巴黎街头散步，在水彩的外滩江边漫行。跟动画工作室说再见，跟特效工作室说再见。在更远的未来，Versa有能力创造的是围绕AI技术为核心的全新创作生态。

“我们相信：新技术下会产生新的工具，使用新工具创作的作品又能聚集形成新的生态。红杉一直致力于寻找和支持技术创新，Versa正是一家这样的公司。”红杉资本中国基金副总裁王临青如是说。

未来已来，Versa将聚最具视野的人工智能科学家，最具产品思维的工程师，最具革新精神的内容创作者们，诚邀具有同样理想的小伙伴一起，在人工智能为主旋律的行业生态中破土而生。