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众安汽车从人数据分析,助力车险营销场景优化

2018-01-19 来源: 环球财富网 作者:城城 次阅读

2018年1月16日至17日,为期两天的“2018中国金融科技产业峰会”在北京千禧大酒店隆重召开。此次峰会由中国信息通信研究院主办,数据中心联盟承办,并获得了多家学术和媒体合作机构的共同支持。众安保险作为重要嘉宾,出席了峰会。17日上午,众安保险大数据实验室总监彭勇作为代表,发表了名为《保险从人数据分析以及数字化趋势思考》的主题演讲。发言中,彭勇先生主要分享了目前国际上主流的风险定价因子以及从人因素对风险刻画的情况,另外还分享了他自己的对于风险问题的思考。

 

众安汽车大数据实验室负责人彭勇

国际风险定价因子为国内定价风险刻画做了良好示范

分享中,彭勇先用图列展示了其他国家和地区风险定价从人因子刻画的情况:发达国家和地区,车险的定价因子特别多,范围也特别广。以德国为例,车的参数信息比较全,除此之外,从人信息较多、较全,人的职业和行驶区域赔付等等;而目前国内保险风险刻画从人信息特别少。所以国外的先进经验为我们国内保险风险刻画提供了非常好的案例以及指明了未来发展的方向。

 

众安保险建新大数据联盟 拓展汽车生态布局

针对国内汽车保险风险定价矛盾突出,风险解释能力有限、数据维度单一、定价相关数据创新产品缺乏,且定价不透明的现状,该如何解决彭勇举例说明了Progressive公司的定价策略,将从人、从车、从路和从驾驶行为方面信息纳入保险定价因子中,并使用机器学习等相关大数据建模方法,有效实现“一人一车一价”的大数据定价模式。让低风险客户保费更加便宜,从而吸引更多高价值客户,提升业务增长速度的同时保证其利润率高于主要竞争对手。

众安吸取了国外先进的定价理念,并融入自身优势,研发出大数据定价策略,通过对现有数据库进行深度分析,并基于UBI从人因子的分析刻画客户风险。在技术上,众安汽车引入机器学习模型(神经网络、随机森林等),结合传统GLM模型,实现模型自动化。

目前,众安保险正积极邀请保险行业与汽车行业伙伴共建大数据联盟,解决数据缺失的问题,拓展汽车生态布局,为终端车主客户提供极致体验。

 

科学赋能车险,保险数字化变革指日可待

目前汽车产业链共同痛点明显:数据孤岛,维度不丰富,对客户风险缺乏区分能力,缺乏吸引客户入口,客户粘性和活跃度不高,客户价值有待挖掘,服务体验有待优化,这和彭勇在演讲中描述的创新保险营销场景的愿景背道而驰。彭勇也表示,目前现状下,科技是解决这些问题唯一的出路。以最近火热的区块链技术来讲,区块链技术能通过技术一定程度上解决合作各方的信任问题,打破数据垄断,加速数据共享只是时间的问题,通过区块链技术实现保险数字化变革也指日可待。

在结合技术创新的保险营销场景中,保险应该是富含趣味性的,用户可以参与保险创新的过程,同时扮演消费者和生产者的角色,此外,小程序、大数据、人工智能等相关技术极大赋能保险,这让保险变得更有温度也更高效。除了费用和佣金,还应站在合作伙伴的角度,利用自己的能力和资源帮助汽车后市场赋能,提升合作伙伴的能力,这样的合作关系才能长远。

最后彭勇提出,全方位为后市场进行赋能,这是保险的未来趋势,众安保险正在全力加速科技创新车险,迎接智能互联时代!